حالة التنمية واحتياجات الأمن من محلات السوبر ماركت غير المأهولة

- Apr 27, 2018-

لا يمكن أن يقال إن أحد المتاجر الصغيرة قد ظهر. من ناحية ، جعلت تكاليف القوى العاملة المرتفعة والإيجارات الفاحشة من الربحية في المتاجر الصغيرة قضية رئيسية ، خاصة بالنسبة للمتاجر التي تقع في المناطق التجارية. بل من الصعب تحقيق الأرباح. ومن ناحية أخرى ، توفر تقنية إنترنت الأشياء التكرارية وتقدير الوجه وتقنية الدفع عن طريق الهاتف دعماً تقنياً للمتاجر غير المأهولة ، وتتزامن مع التركيز الجديد للبيع بالتجزئة على التكنولوجيا. لا يمكن إنكار أنه لا يوجد متجر واحد لديه ميزة كسب رأس المال. والشعور الحدسي هو أن تكلفة العمالة وتكاليف الإيجار قد انخفضت بشكل حاد. بغض النظر عن كيفية تغيير شكل البيع بالتجزئة ، فإن تحسين الكفاءة التشغيلية هو هدف أبدي. لا يوجد متجر واحد يوفر تكاليف اليد العاملة وتكاليف الإيجار.

لا توجد طريقة تداول السوبر ماركت

قبل الدخول إلى المتجر ، يحتاج المستخدم لمسح رمز الاستجابة السريعة من خلال تاوباو أو Alipay للحصول على رمز هوية لإدخال متجر غير المراقب. بعد المرور عبر البوابة ، يمكنك رؤية الكاميرا أعلى المتجر. وتنقسم المنطقة إلى منطقة تسوق السلع اليومية ومنطقة لتناول الطعام ومنطقة الراحة.

في منطقة التسوق اليومية ، يمكن للمستخدمين شراء السلع بحرية. في وقت لاحق ، المستخدم من خلال قناة التسوق ، عند الخروج من القناة ، سوف ALIPAY تلقائيا خصم مبلغ المعاملة من البطاقة المصرفية.

قبل الدخول إلى قناة الدفع ، سوف تقوم المستشعرات الموجودة على الباب بتحديد هويتك (معلومات مرتبطة بشكل أساسي بمستخدمي Taobao و Alipay). في القناة ، لا يحتاج المستخدم لعرض البضائع إلى الكاميرا عن قصد ، ولا يفحص رمز البضائع. من خلال الاستشعار والكاميرا ، يمكن للنظام التعرف على البضائع تلقائيًا. حتى إذا تم وضع البضائع في الحقيبة وحشوها في جيب البنطلون ، يمكن أن يحدث ذلك. . الانزعاج الطفيف الوحيد هو أنه بعد دخول القناة ، سيتم إغلاق الباب تلقائيًا وسيبقى المستخدم في المساحة المغلقة بالكامل لمدة 5 ثوانٍ تقريبًا.

في منطقة تناول الطعام ، يمكن للمستخدمين طلب وتسجيل الوصول مباشرة من خلال الشاشة الذكية أمام منصة البار. أثناء انتظار الوجبة ، عند المشي إلى الشاشة الكبيرة على اليسار ، يمكنك رؤية حالة طلبك الحالية من خلال تقنية التعرف البصري.

في المساحة المتبقية ، سطح المكتب هو شاشة عرض كبيرة. هناك كاميرا فوق سطح المكتب. عندما يجلس المستخدم ، سيقوم النظام تلقائيا بتنفيذ التعرف على الوجه ، وسوف تقوم شاشة سطح المكتب بتسجيل الدخول تلقائيًا إلى حساب تاوباو. في وقت لاحق ، يمكن سحب جميع المنتجات على شاشة سطح المكتب في سلة التسوق تاوباو. الحد الأقصى للاستقطاع التلقائي في المقاهي غير المأهولة هو 5000 يوان للشخص الواحد في اليوم.

غير المأهولة سوبر ماركت أسوشيتد الأمن التكنولوجيا

1.RFID التكنولوجيا

تلخص جملة واحدة الجوانب التقنية للتسوق في سوبر ماركت غير خاضع للإشراف ، أي بإضافة علامات RFID (المعروفة باسم العلامات الإلكترونية) لكل عنصر ، ثم استخدام أجهزة الاستشعار البصرية وأجهزة استشعار الضغط وغيرها من التقنيات لتحديد الكائنات المستهدفة تلقائيًا الحصول على الارتباطات من خلال إشارات الترددات الراديوية. البيانات ، وعدم التعرف التلقائي ، والمبيعات الكاملة للسلع.

لتحديد السلع ، تستخدم محلات السوبر ماركت غير المأهولة حاليًا علامات RFID. تعرف تقنية RFID بالتعرف على التردد اللاسلكي (RFID) وهي تقنية اتصال يمكنها تحديد أهداف محددة من خلال الإشارات اللاسلكية وقراءة وكتابة البيانات ذات الصلة دون تحديد الاتصال المادي بين النظام وهدف محدد. أجهزة الراديو اللاسلكية هي عموما أجهزة ميكروويف وهي مناسبة للاتصالات تحديد المسافات القصيرة.

يتم لصق كل منتج بعلامة RFID لتحديد شراء العميل وتسويته في "نفق الدفع". RFID هو حل ناضج وغير مكلف. ويستخدم عملاق تجارة التجزئة "وول مارت" تقنيات مماثلة لتحسين كفاءة إدارة سلسلة التوريد.

عندما يترك العميل المتجر ، يفحص المستشعر علامة RFID ويعيد تأكيد عملية شراء المستهلك ، بينما يقوم تلقائيًا بفوترة حساب المستهلك.

بالطبع ، لديها أيضا بعض المشاكل. لا يمكن التعرف على مواد خاصة مثل الزجاج. لذلك ، تستخدم الشركات مثل المتاجر الذكية للقمح الهاتف المحمول لمسح رمز الاستجابة السريعة على الرف أو تفحص الرمز الشريطي مباشرة على العبوة لاستكمال الدفع المحمول للبضائع. لتجنب عيوب RFID.

ومع ذلك ، في الوقت نفسه ، تواجه تقنية RFID أيضًا مشكلات مثل المعايير غير المتسقة والتكاليف العالية وتصادمات البيانات. من أجل البدء في المسار السريع لشبكة إنترنت الأشياء ، لا يزال مصنعو RFID بحاجة إلى الزراعة.

2. تقنية التعرف على الصور

في مناطق تناول الطعام ومناطق الراحة في المتاجر غير المأهولة ، يتم تطبيق تقنية التعرف على الصور. لا شك في أن تقنية التعرف على الصور يمكن اعتبارها قوة لشركات الأمن. في هذا المتجر الصغير ، يعد تطبيق تقنية التعرف على الصور في الواقع أكثر أساسية. يتم تطبيقه فقط على تقنية التعرف على الوجوه ، ويتم استخدامه فقط كمنفذ وصول ، وتكون المشاركة الفعلية منخفضة للغاية.

بغض النظر عن نوع حلول التجزئة غير الموثوقة ، يجب علينا أولاً حل مشكلات تجربة المستخدم C-side ، ثم تقليل تكاليف العمالة للعملاء من B-side. لأن دخول أو عدم دخول المتجر يعتمد على المستهلك. لا يوجد مستهلك هو كلام فارغ. البضائع المباعة غير المباعة يجب أن تزيل جميع وسائل الإعلام. يحتاج المستهلكون فقط إلى القدرة على إكمال التسوق بأنفسهم. حتى إذا دخل المستهلكون إلى المتجر عارياً ، يمكنهم شراء السلع بنجاح. للقيام بذلك ، يجب علينا أولا حل مشكلة تحديد الهوية. يمكن التعرف على التعرف على الوجوه ، التعرف على بصمات الأصابع ، تقنية التعرف على القزحية ، إلخ. التحديد المحدد لتكنولوجيا التعرف التي تعتمد على الظروف المحددة. على أي حال ، أي نوع من التكنولوجيا الأمنية المعنية. في المتاجر غير المأهولة ، بالإضافة إلى التعريف الدقيق ، يجب أن يتابع المستهلكون باستمرار لتحليل سلوك المستهلك. ويمكن تحقيق ذلك من خلال تقنية التعرف على الصور. لتحليل الصور الديناميكية ، يمكن القول أن صناعة الأمن تبذل قصارى جهدها ، و Hikvision و Dahua من بين الأفضل. بعد تحديد المنتج ، يدخل المستخدم منطقة تسوية محددة. في هذا الوقت ، حان دور تقنية RFID لحساب إجمالي كمية البضائع من خلال RFID ، ومن ثم مطابقة حساب الدفع الخاص بالمستخدم الذي أكملته مصادقة التكنولوجيا البيومترية ، وإتمام التسوق بسهولة.

3. تقنية التعرف على الوجوه

تعتبر تقنية التعرف على الوجه واحدة من أكثر التقنيات شيوعًا التي تستخدمها معظم محلات السوبر ماركت غير الخاضعة للرقابة. على سبيل المثال ، في عملية المستهلك في AmazonGo (Amazon supercontaid) ، يستخدم المستهلكون هواتفهم المحمولة لدخول المتاجر بالطريقة نفسها التي يستخدمونها في مترو الأنفاق. في نفس الوقت ، ستقوم الكاميرا عند المدخل بتوصيل الناس. التعرف على الوجوه ، وتقنية التعرف هي أساسا نظام التعرف على الوجوه المطوّر ذاتيًا في الأمازون ، والذي يُطلق عليه اسم "إعادة التعرف على الأمازون" Amazon Rekognition. هذا هو الذكاء الاصطناعي الذي يتيح التعلم العميق. يمكنه تحليل الصور ، وصف محتويات الصور والأشياء ذات الصلة بالتفصيل ، ويمكن أيضًا مسح صور الشخصيات في الجنس ، وتعبيرات الوجه ، والحالة العاطفية ، والملابس وحتى اللحية.

4. تكنولوجيا دفع إنترنت الأشياء وتحليل البيانات الكبيرة

وفيما يتعلق بتسوية التسوق ، إذا كان متجر القمح الذكي لا يزال يتطلب من العميل التحقق من الشفرة ، فإن متجر هانغتشو علي بالتجزئة سيذهب إلى أبعد من ذلك في هذا الصدد.

في هانغتشو ، يمكن لمتجر التجزئة الذي لا يتسع ل 200 متر مربع أن يستوعب حوالي 50 شخصًا يتسوقون في نفس الوقت. بعد أن يقوم العميل بفحص البوابات من خلال هاتف محمول ، يمكنه الشراء بحرية في المتجر والذهاب إلى "باب الدفع" قبل مغادرة المتجر. بعد تحديد البضاعة ، يتم تحميل المستخدم تلقائيًا على الدفع خلال بضع ثوانٍ. هذا هو تجسيد لتكنولوجيا دفع إنترنت الأشياء.

يُعد باب الدفع الخاص بمتجر '' علي '' للبيع بالتجزئة غير المأهولة التطبيق العملي لتكنولوجيا الدفع في إنترنت الأشياء. وفقا لوسائل الإعلام ، قال موظفو الخدمة المالية للنمل أن أحد عمليات المسح هو الهوية ، والآخر هو الإذن بالخصم الصغير. كل متجر تجزئة غير مقصود لديه تفويض وسلوك ملزم قبل الدخول إلى المتجر حتى يتمكن من تحويل الشخص إلى معرف الجوال. التفويض من الاستقطاعات الصغيرة هو اللغز حيث يكمل العملاء التسوية التلقائية للبضائع من خلال دفع الباب.

ووفقًا لما ذكره Quan Bin ، نائب رئيس شركة كومون القمح (Wheat Commune) ، بالنسبة إلى صناعات مثل متجر القمح الذكي ، فإن العديد من التقنيات مخبأة وراء المراقبة الفورية للمتاجر غير المتصلة بالإنترنت ، وتكمل هذه العملية أيضًا البيانات الكبيرة عن سلوك المتجر والمستهلك. ملخص ومعالجة وتحليل الروابط المهمة.

لا يستفيد أي متجر من مزاياه التقنية لقيادة المتجر التقليدي من حيث التكلفة ويوفر مساحة لتسعير المنتجات الأكثر تنافسية. من خلال التكنولوجيا ، فهي لا تحل فقط مشكلة تكلفة العمالة ، ولكنها أيضًا تقضي تمامًا على المتاجر التقليدية التي توفر طابور الانتظار ، حيث توفر روابط الدفع بيئة تسوق أكثر ملاءمة. بالإضافة إلى ذلك ، من خلال هذه السلسلة من التدابير التقنية ، يكون سلوك الاستهلاك ومسار العملاء الذين يدخلون محلات السوبر ماركت غير الخاضعة للرقابة أكثر وضوحًا وشفافية ، كما تستخدم بيانات الاستهلاك عبر الإنترنت من قبل تجار التجزئة لتطوير البيانات الضخمة للسلوك الاستهلاكي وإدارة فئات المنتجات. توفير البيانات الأساسية الكافية.

التعرف على الوجوه ، ورصد 360 درجة بدون نهاية ، وتحليل اكتساب البيانات الكبيرة للسلوك الاستهلاكي ، وما إلى ذلك ، والعملاء الانتقال من الباب إلى الباب ويمكن تحويل جميع الإجراءات الرقمية والقبض عليها. كما حولت هذه الأساليب عالية التقنية متجرًا صغيرًا غير مأهول إلى "مختبر واقعي" يجرِ تجارب علمية على سلوك المستهلك.